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中1 データの活用 ① 代表値（平均・中央値・最頻値） 代表値の基本と使い分け。外れ値に注意！ ② グラフの種類と使い分け 円グラフ・棒グラフ・折れ線グラフの特徴。 ③ 度数分布表とヒストグラム 大量のデータを整理する方法。 ④ 散らばり（範囲・四分位範...

導入 中3の「データの活用」では、 標本調査（母集団と標本） 確率の発展（余事象・少なくとも1回は・組合せ） といった内容を学びました。これらは単なる計算ではなく、実生活やニュースを理解するための“道具” です。 この記事では、中3で学んだ内...

導入 中2までの確率では、サイコロやコインのように「順序を区別する事象」が中心でした。中3になるとさらに一歩進んで、「順序を考えない場合」＝組合せ を使った確率を学びます。 カードやくじ引きの問題に欠かせない考え方で、入試頻出分野のひと...

導入 中2までの確率では「有利な事象の数 ÷ 全事象の数」で基本を学びました。中3になると、もう一歩進んで 余事象（よじしょう） や 『少なくとも1回は〜』の確率 を扱います。 「全部を数えるのが大変！」というときに役立つ便利な...

導入 「クラス全員の身長を調べたいけど、1人ずつ測るのは大変」「全国の有権者の意見を知りたいけど、全員にアンケートはできない」 こんなときに使われるのが 標本調査 です。中3の「データの活用」では、母集団（調べたい全体）と標本（調べる一部）の...

導入 中2で学ぶ「データの活用」では、確率・散らばり・箱ひげ図 などを学んできました。テストや教科書の中だけの知識にとどめるのはもったいない！これらは実生活やニュースの中で「ものごとを正しく理解する力」につながります。 この記事では、確...

導入 中1で学んだ「範囲（最大－最小）」はシンプルで便利ですが、外れ値（極端に大きい値や小さい値）があると、実態を正しく表せないことがあります。そこで中2では、より安定した「散らばりの指標」として 四分位範囲 を学びます。そして、こ...

導入 中2の確率では、サイコロやコインを2回以上使う場合が登場します。1回だけなら数えるのは簡単ですが、2回・3回となると結果が増えて、頭の中だけでは整理しきれなくなります。 そこで便利なのが 樹形図 と 表 です。この記事では「数え落としや重複を...

導入 中学2年生の数学では、「データの活用」の続きとして**確率（かくりつ）**を学びます。「確率」とは、ある事柄が起こる可能性を数で表したものです。サイコロやコイン投げのようなシンプルな試行から、日常生活での「雨が降る確率」や「ガチャでレア...

導入 中1の「データの活用」では、平均・中央値・最頻値やグラフ、散らばりなどを学びました。ここまでで「計算できる」ようになることはもちろん大切ですが、それ以上に重要なのは「実際の生活でどう役立つか」を考えることです。 この記事では、これまで...