標本調査– category –

中1 データの活用 ① 代表値（平均・中央値・最頻値） 代表値の基本と使い分け。外れ値に注意！ ② グラフの種類と使い分け 円グラフ・棒グラフ・折れ線グラフの特徴。 ③ 度数分布表とヒストグラム 大量のデータを整理する方法。 ④ 散らばり（範囲・四分位範...

導入 中3の「データの活用」では、 標本調査（母集団と標本） 確率の発展（余事象・少なくとも1回は・組合せ） といった内容を学びました。これらは単なる計算ではなく、実生活やニュースを理解するための“道具” です。 この記事では、中3で学んだ内...

導入 中2までの確率では、サイコロやコインのように「順序を区別する事象」が中心でした。中3になるとさらに一歩進んで、「順序を考えない場合」＝組合せ を使った確率を学びます。 カードやくじ引きの問題に欠かせない考え方で、入試頻出分野のひと...

導入 中2までの確率では「有利な事象の数 ÷ 全事象の数」で基本を学びました。中3になると、もう一歩進んで 余事象（よじしょう） や 『少なくとも1回は〜』の確率 を扱います。 「全部を数えるのが大変！」というときに役立つ便利な...

導入 「クラス全員の身長を調べたいけど、1人ずつ測るのは大変」「全国の有権者の意見を知りたいけど、全員にアンケートはできない」 こんなときに使われるのが 標本調査 です。中3の「データの活用」では、母集団（調べたい全体）と標本（調べる一部）の...