導入
「クラス全員の身長を調べたいけど、1人ずつ測るのは大変」
「全国の有権者の意見を知りたいけど、全員にアンケートはできない」
こんなときに使われるのが 標本調査 です。
中3の「データの活用」では、母集団（調べたい全体）と標本（調べる一部）の考え方を学び、限られた調査から全体を推測する力を身につけます。
この記事は中学数学「データの活用」シリーズの一部です。
👉 中1〜中3の流れを体系的に整理したまとめ記事はこちら
中学数学「データの活用」まとめ｜中1〜中3を体系的に整理
ポイント
目次
母集団（ぼしゅうだん）とは？
- 調べたい対象の「全体」
- 例：全国の中学生、クラス全員の身長、全ての工場製品
👉 本当は母集団全員を調べるのが理想（これを「悉皆調査（しっかいちょうさ）」という）が、現実的には難しい。
標本（ひょうほん）とは？
- 母集団から取り出した「一部のデータ」
- 標本を調べて、母集団全体の傾向を推測する
- 例：クラス全員の平均身長を調べる代わりに、5人の身長を調べて平均を出す
無作為抽出（むさくいちゅうしゅつ）の大切さ
- 標本は ランダムに選ぶこと が重要
- 偏った取り方をすると正しい推測ができない
例
- テストの点数を「成績上位だけ」から取れば、平均は高めに出る
- 「体育部だけ」から取れば、身長は高めに出る
👉 公平に調べるために「無作為（ランダム）に抽出」する必要がある。
実生活での標本調査
- 選挙の出口調査：投票所を出た人にランダムに聞いて全体を推測
- 世論調査：無作為に選んだ電話番号にアンケート
- 品質検査：製品の一部を抜き取り、全体の品質を判断
まとめ
- 母集団＝調べたい全体
- 標本＝調べる一部
- 無作為抽出で偏りをなくすことが大切
- 標本調査は現実の社会で広く使われている
中3の標本調査は「統計的なものの見方」の入り口です。ニュースや社会問題に触れるときにも、とても役立つ考え方です。
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