導入
中学1年の数学「データの活用」では、データが多いときにどう整理するかを学びます。
数個のデータなら平均や中央値をすぐに出せますが、何十人ものテスト結果や身長データがあると、見づらくなりますよね。
そこで使うのが「度数分布表」と「ヒストグラム」です。この記事では、データの整理の仕方と、それをグラフに表す方法をわかりやすく解説します。
この記事は中学数学「データの活用」シリーズの一部です。
👉 中1〜中3の流れを体系的に整理したまとめ記事はこちら
中学数学「データの活用」まとめ｜中1〜中3を体系的に整理
ポイント
目次
度数分布表とは？
- 定義：データを「区間」に分け、それぞれに何個あるかを数えた表。
- メリット：大量のデータを見やすく整理できる。
- キーワード：
- 区間（階級）
- 度数（データの個数）
- 相対度数（全体に対する割合）
例
テストの点数（100点満点、40人分）を10点ごとに分ける。
| 階級（点数） | 度数（人数） |
|---|---|
| 40～49 | 3人 |
| 50～59 | 8人 |
| 60～69 | 12人 |
| 70～79 | 10人 |
| 80～89 | 5人 |
| 90～100 | 2人 |
→ これが「度数分布表」。
ヒストグラムとは？
- 定義：度数分布表を棒グラフにしたもの。
- 特徴：棒と棒の間にすき間をあけず、連続したデータの分布を表す。
- 読み取りのポイント：
- 棒の高さ＝その区間の人数
- 山の位置や形でデータの傾向がわかる
👉 「どの点数帯が一番多いか」「データが左右どちらに偏っているか」が一目でわかる。
散らばりとのつながり
ヒストグラムを使うと、データの「まとまり具合」や「ばらつき」が見えてきます。
- 棒が狭い範囲に集中 → データがまとまっている
- 棒が広い範囲に分散 → データがばらついている
この考え方が次の単元「散らばり」を学ぶステップになります。
まとめ
- 度数分布表＝大量のデータを区間ごとにまとめた表
- ヒストグラム＝度数分布表をグラフ化したもの
- 活用の意義＝データの傾向や散らばりを直感的につかめる
代表値だけでは見えない「全体の形」をとらえるのが、度数分布とヒストグラムの役割です。
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